.png)
近年、サンフランシスコ、ニューヨーク、シアトルな どの大都市をめぐる話題は、「頭脳流出」の話で占められてい る。リモートワークの可能性と高い生活費が、マイアミ、フェニッ クス、ヒューストンなど、より物価の安い都市への移住に拍車を かけているからだ。
この傾向は、Axiosから次のような情報源によって記録されている。 ウォールストリート・ジャーナルからWall Street Journalに至るまで、様々な情報源によって報告されている。しかし、このような衰退の物語は、パズルの重要なピースを見逃している。それは、ジェネレーティブAI革命に直面した伝統的なイノベーションハブの持続的な強さである。
イノベーション・センターの回復力
流出にもかかわらず、SkyHive のデータによると、サンフランシスコ、サンノゼ、シアトル、ニューヨークといった都市は、特に急成長中のジェネレーティブAI分野で、アメリカ有数のイノベーション・ハブとしてリードし続けている。この最先端テクノロジー分野の求人情報は、マイアミ、フェニックス、ヒューストン、さらにはワシントンD.C.といった急成長都市を抑え、これらの地域に集中している。
この対比は極めて重要な問題を提起している。ジェネレーティブAIの専門知識に対する需要が伝統的なセンターで急増しているのであれば、人口のシフトはこの需要に必要な人材供給にどのような影響を与えているのだろうか？
このグラフは、各都市における2023年のジェネレーティブAIのオンライン求人情報を示している。バブルの大きさはジェネレーティブAIスキルの需要に比例し、数字は上位50都市の雇用主からの需要に応じた都市のランキングを示しています。
拡大する人材格差の物語
私たちの分析によると、ジェネレーティブAI人材の需要と供給のギャップは拡大しており、イノベーションをリードする都市でその傾向が顕著である。このギャップは複雑な課題を示唆している。これらの都市が新たな機会を生み出している一方で、必要な熟練労働力を惹きつけることはますます難しくなっている。
このグラフは、各都市の需給比率（需要は雇用者、供給は人材）の増加を示している。全国の比率は2022年を100として指数化しており、その他の数値はすべてそれに対する相対値である。
ニューヨークとD.C.都市圏という、似たようなプロフィールを持つ2つの地域を詳しく調べると、このダイナミックさが鮮明にわかる。2023年4月にChatGPT-4がリリースされた後、ニューヨークのジェネレーティブAIスキルに対する需要はD.C.を大きく上回るペースで急増した。
供給サイドは異なる。D.C.の需給比率が全米平均の56％であるのに対し、ニューヨークの需給比率はD.C.を55％上回り、全米平均の約2.5倍である。
このアンバランスは、両市ともソフトウェア開発者のような一般的な職種の人材は十分に供給されているにもかかわらず、専門的な職種の人材確保という重大な課題があることを示している。機械学習エンジニアや人工知能開発者など、ジェネレーティブAIの進歩に不可欠な職種の人材確保は特に難しい。
次のグラフは、ジェネレーティブAIの役割に対する需要と役割の総供給量を示している。例えば、2023年、ニューヨーク市では、GenAIスキルを持つ機械学習エンジニアの需要が950人、（特にGenAIスキルを持たない）機械学習エンジニアの供給が1,417人でした。
しかし、このグラフは、（GenAIに特化したものではない）機械学習エンジニアの全体的な需要（約2,764人）を示していない。
つまり、GenAIスキルを持つ機械学習エンジニアの追加需要を考慮しなくても、既存の全体的な需要は供給を上回っている。そして、近い将来に目を向ければ、機械学習エンジニアの需要はおそらく2倍から3倍になり、大幅な不足が生じることを意味する。
AI開発者や機械学習エンジニアのような専門職の人材プールは限られているが、ソフトウェアエンジニアやフルスタック開発者のような一般的な技術職の供給は依然として豊富である。
.png)
前進する戦略AIの革新的な展望を形作る
ジェネレーティブAIの時代には、アメリカの労働力に必要なスキルを身につけさせることが最も重要である。ここに簡潔な戦略がある：
AI教育を優先する：将来即戦力となる人材を育成するため、あらゆるレベルでAIおよび機械学習教育を拡大する。
継続的なサポートリスキリング: AIの進歩に適応できる労働力を維持するために、オンラインコースや業界とのパートナーシップを通じて生涯学習を促進する。
利用しやすい学習を確保する：デジタルデバイドを解消するため、公平なアクセスを目標とし、すべての人がAI教育を受けられるようにする。
教育パートナーシップの育成：実社会のニーズとトレーニングを一致させるため、学界と産業界の連携を促進する。
このような教育戦略に焦点を当てることで、私たちは将来に向けて個人を準備することができ、急速な技術革新に直面しても、革新的で回復力のある労働力を育成することができる。
編集 ブレディ・タスカSkyHive 、アナリティクス担当副社長。 マテイ・マヴリチェクデータ＆プロダクト・アナリティクス担当シニア・マネージャー
SkyHiveについて
SkyHive は、倫理的な人工知能を使用して、グローバルなリスキリング イニシアチブを推進し、仕事からスキルへの移行を図り、より包括的な労働経済を創造する認定B企業である。
SkyHive は、『ファスト・カンパニー 』誌の「2023年に社会的利益に貢献する次のビッグ・テクノロジー」のひとつに選ばれ、世界経済フォーラムのグローバル・イノベーターにも選ばれた。
大手企業や革新的な政府機関は、SkyHiveのクラウドベースのアプリケーション、Human Capital Operating System™、およびSkyHiveの Quantum Labor Analysis® を使用して、スキルという最もきめ細かなレベルで仕事の未来を力づける。
