SkyHive よくあるご質問

SkyHive は、AI を活用してグローバルなリスキリング イニシアチブを推進し、より包括的な労働経済を創造する認定 B コーポレーションです。当社の製品は、人々を迅速に再スキルアップさせ、組織やコミュニティが未来の仕事に備えるのを支援するよう設計されています。

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- 人材アーキテクチャーを自動化します。 - すべての人材テクノロジーにおいて、ジョブ・タクソノミとスキル・オントロジーを自動化し、正規化します。 - 、マイクロソフト、SAPなどのコア人事システムと統合し、a) 既存のテクノロジー投資からより多くの価値を引き出すこと、b) に別のテクノロジーの使用を求めないこと、を確実にします。 - 「人財オペレーティング・システム」として、人事テクノロジー・スタック全体に継続的なリアルタイムの価値を提供します。 - HRテクノロジー・スタック全体に継続的かつリアルタイムの価値をもたらす「ヒューマン・キャピタル・オペレーティング・システム」を提供する。 - 世界で最もきめ細かいレベルで、自動化されたリアルタイムの労働市場インテリジェンスを提供する。 当社の顧客は、 、4つの主要な質問（その他多くの質問も含む）に答えることをサポートする世界最先端のテクノロジーであると言うだろう。 1.現在（個人、部門、企業、またはコミュニティ全体レベル）の労働力のスキルは何か？ 2. 市場、業界、または競合レベルにおいて、外部の労働市場で出現している仕事とスキルは何か？また、このことが現在および将来の労働力にどのような影響を与えるか？ 3. 4.これらのギャップを埋めるために、既存の研修・能力開発イニシアティブやテクノロジーをどのように活用できるか。 当社の労働力をペースよく、かつ大規模に活用できるか。 これらはそれぞれ、年間数百万ドルの節約に相当し、価値実現までの時間は数カ月や数年ではなく、数週間である。

Workday 従業員




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リスキリング

SkyHive は、人的資本管理において世界で最も包括的なリアルタイムのグローバルスキルデータセットを有している。

SkyHive ウェブスクレイピング、API（有料および非有料）、独自アプリによる手動データ収集、および多くの有料データソースを使用しています。私たちは、すべてのデータ取得プロトコルを厳守しています。

- Robots Exclusion Standard; robots.txtファイルは、ウェブクローリングソフトウェアがウェブサイト内で許可されている（または許可されていない）場所を示します。これは、ロボットがウェブをクロールする方法を規制するために作成されたウェブ標準のグループであるRobots Exclusion Protocol（REP）の一部です。
-サイトに設定された利用規約を遵守する
- 我々の情報にUser-Agent文字列を追加することで、それがSkyHive
- データから新しい価値を創造し、それを複製しないよう、データ・スクレイプを作成するソースと合意する
- スクレイパーは、負担をかけず、サイト・パフォーマンスの問題を引き起こさないように設計されている。



データソースの種類は以下の通り：

- ジョブ・ボード
- アグリゲーター
- 履歴書
- コース・アウトライン
- 国勢調査データ
- 特許
- 企業データ
- 報酬データ
- 生活費
- 年次報告書
- ホワイトペーパー
- 主題別専門知識。

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これにより、従来では考えられなかったような新しい道筋が開ける。リスキリング

特定されたスキル・ギャップに基づき、SkyHive 、キャリアアップや転職に必要なスキルをカバーする学習・能力開発のオプションを見つける。

SkyHive のエンジンを使い、SkyHive 、自動的に求人情報を推薦し、関連するスキルをスキル・プロファイルにマッチングさせる。
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企業のリーダーにとっては、候補者と求人ポジションの正確なスキルマッチングを判断することで、偏見をなくし、従来の職種を超えた見方ができるようになります。

スキル開発者や教育者にとっては、必要とされる特定のスキルの開発を促進し、個人が将来の目標に到達するための最適な経路をよりよく理解できるようにし、その過程で利用可能な雇用機会につなげる。

人事テクノロジーに何百万ドルも費やし、それらを統合しようと数え切れないほどの年月を費やした後、企業はシステム同士が互いに話をせず、必要な貴重なデータを提供していないことに気づく。システムはサイロ化し、統一言語もない。そのため、社内で採用できたはずの人材が再配置される。社内でできるはずのプロジェクトが派遣会社に回される。給与は、今後数年間でどのようなスキルが最も価値あるものになるかを見極めることなく設定される。昇進や業績管理が行き当たりばったりで、偏りがある。

SkyHive このような状況をすべて変える。一から構築された、単一で統一されたスキルのビューを提供します。これにより、現在のすべてのシステムから貴重なデータが引き出されます。システムに出入りする情報を調和させることができます。基本的には、すべてのシステムが同じ言語を話すことができるようになります。

そのため、解雇する前に、その人のスキルが社内で募集している仕事にどのように反映されるかを確認することができる。派遣会社を利用する前に、社内で誰がスキルを持っているかを確認することができる。採用や昇進は、誰が誰を知っているかではなく、スキルに基づいて行われます。忘れ去られた過去の応募者とそのスキルが、現在募集中の仕事にどのように採用できるかを見ることができます。

SkyHiveの量子労働分析手法では、何百万ものリアルタイムの労働市場データを収集・分析している。
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SkyHive このような状況を一変させる。一から構築された、単一で統一されたスキルのビューを提供します。これにより、現在のすべてのシステムから貴重なデータが引き出されます。システムに出入りする情報を調和させることができます。基本的には、すべてのシステムが同じ言語を話すことができるようになります。このオペレーティング・システムは、サイロ（縦割り組織）を打破するのに役立ちます。

これは、経済の構造に対する私たちの理解に飛躍的な進歩をもたらし、私たちの働き方、学び方、生き方を根本的に変えるものです。

簡単に言うと、SkyHive のテクノロジーは、インテリジェンスを提供する際にこれらすべてを考慮に入れているということだ。詳しくはこちらのブログ記事をご覧ください。

AIの倫理はSkyHive にとって非常に関心の高いテーマである。当社はResponsible Artificial Intelligence Institute（責任ある人工知能研究所）やGPAIと協力しており、最近では責任あるAIのベストプラクティスを示したとしてRAISE賞を受賞した。

倫理的AIへのコミットメントを支援するため、当社は企業倫理的AIポリシーとフレームワークに投資し、主要なプライバシーと倫理的AIの法律と基準に照らしてベンチマークを行っている。

責任あるAIの実践を促進するため、SkyHive 、データ利用者とAI実践者のためのガイダンスを提供する一連の倫理的AI原則と対応するポリシーを採択しています。

SkyHive は、責任ある企業文化を形成し、責任あるAIのリーダーであるという目標をサポートするために、組織レベルで倫理的なAI原則を採用しています。画像は、SkyHive'の指導原則を示したもので、コンプライアンスと倫理的データ実務、倫理的設計と責任ある展開、説明責任、安全、信頼、透明性の柱に沿うものとなっています。

SkyHiveの倫理的AIの原則が日々の業務に一貫して適用されることを確実にするため、同社は倫理的AIへのアプローチを概説し、AIシステムの開発と使用の基準を定めるポリシーを策定した。このポリシーは、透明性、説明可能性、堅牢性、信頼性、機密性、説明責任などの重要な領域をカバーし、モデル開発プロセス全体にわたって実務者が従うべきガイドラインを提供します。このポリシーは、SkyHive の全スタッフ、請負業者、中核的な事業運営に携わる第三者に適用され、SkyHiveの効率的かつ効果的なプライバシーおよびデータ管理の実践を推進するという継続的なコミットメントに沿ったものである。

SkyHiveの倫理的AIポリシーに記載されている原則を効果的に実施するために、同社はMIDAS+と呼ばれる企業向けフレームワークを確立しました。このフレームワークは、組織全体におけるデータとAIモデルの使用を認証し、一貫したガバナンスプロセスを保証するものです。MIDAS+のフレームワークは、正確性、一貫性、品質、倫理を柱としています。

SkyHive 同社は先ごろ、カナダの個人情報保護法や欧州連合の一般データ保護規則（GDPR）などの業界標準や法的要件に照らし合わせて、プライバシー・プログラム、戦略的連携、企業文化を評価するプライバシー成熟度評価を実施した。評価の一環として、プライバシー慣行を評価し、SkyHive'sの企業ポリシーの有効性を判断するために、会社全体の利害関係者がインタビューを受けました。評価では、プライバシーガバナンス、プライバシープログラム管理、個人情報セキュリティ、公正かつ合法的な処理、プライバシー・バイ・デザイン、プライバシー強化技術、データの権利など、さまざまな基準が取り上げられました。これらの基準は、アドホックなものから最適化されたものまでの間でランク付けされ、SkyHive のプライバシー慣行を今後改善するための具体的なステップが特定され、優先順位が付けられました。

SkyHive 米国アルゴリズム・アカウンタビリティ法、NISTおよびISO/IEC規格、EU AI法、カナダの人工知能およびデータ法などの新しいAI規格や法律に対して、当社の責任あるAIの実践を最近評価しました。この評価の一環として、新たな標準や規制への準拠を確保するために、モデルのライフサイクルの各段階における特定の活動や要件が特定されました。これらの要件は文書化され、SkyHive's AIプラクティスおよびMIDAS+フレームワークの強化に影響を与え続けています。