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仕事からスキルへの移行に特化したスキル・インテリジェンス・プロバイダーであるSkyHive の新しい労働市場分析によると、ジェネレーティブ・アルの役割は、より広い技術部門と比較して、男女間の不均衡と賃金格差の拡大を示している。
この分析は、ジェネレイティブ・アルが米国の雇用市場と経済に与える影響に関するSkyHive のデータと主要な調査結果を要約したもので、労働力における不平等を緩和するために、リスキリング 、スキルアップの取り組みが緊急に必要であることを強調している。
SkyHiveの労働市場インテリジェンスは、雇用からスキルへの世界的なシフトの中で、大企業、政府、教育機関に広く採用されています。SkyHiveナレッジグラフは、仕事、スキル、報酬、グローバルな労働環境を網羅するデータの広範なリポジトリを構成しています。この特許取得済みテクノロジーは、異種システムやグローバルな労働市場において、スキルと仕事のデータの調和に成功した最初で唯一のテクノロジーです。
このレポートに含まれている：
- ジェネレーティブAIが不平等に与える影響
- ジェネレーティブAIスキルの需要急増
- 雇用市場のダイナミクス
- 業界リーダーとセクターシフト
- ジェネレーティブAI雇用の地理的動向
- ジェネレーティブAIが労働を代替するのではなく、補強することの意味するもの
ジェネレーティブAIが不平等に与える影響
ジェネレーティブAIが直接的に雇用の場を奪うことはないかもしれないが、不平等には重大な影響を及ぼし、こうした新たな機会を利用できる人とできない人の間に溝を作ることになる。
SkyHive（英語）の分析によると、ジェネレーティブAIのスキルは、ITセクターの他の職務と比べて22％の賃金プレミアムを中央値に課している。平均賃金を見ると、プレミアムは60％に跳ね上がる。
このギャップは、ジェネレイティブAIが既存の賃金格差を悪化させる可能性を示しており、こうした格差の影響を緩和し、より包括的なテクノロジー主導の未来を確保するために、地域や国レベルでリスキリング 、スキルアップの取り組みが必要であることを強調している。
ジェネレーティブAIの役割は現在、より広いITセクターと比較して、男性従業員 の集中度が高い。このジェンダーの不均衡は、これらの役割に関連する賃金プレミアムと相まって、潜在的に男女間の既存の賃金格差を拡大する可能性があり、急速に進化するAIの状況において男女平等を促進するために介入すべき重要な領域を浮き彫りにしている。
下のグラフは、ジェネレーティブAIの上位職と比較したIT職の給与中央値を示しています。
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下のグラフは、ITの役割とジェネレーティブAIの役割における女性の割合を示している。
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ジェネレーティブAIスキルの需要急増
2023年、労働市場では、ジェネレーティブAIのスキルを必要とする求人情報が125％急増する。しかし、その伸びはすべてのAI領域で一様ではない。特に、GPTと大規模言語モデルの専門知識を必要とする職務の求人票は、それぞれ8,000パーセントと759パーセント急増した。対照的に、自然言語理解と会話AIのスキルに対する需要は大幅に減少し、それぞれ52％と26％減少した。
このパターンは、雇用主が優先するAIスキルセットのダイナミックな変化を浮き彫りにしている。ワークフォース計画 に携わる雇用主は、AI職種のスキル需要におけるこうした継続的な変動を常に把握しておく必要がある。教育者や政府にとっては、こうした変動の予測を理解することで、適切な社会・経済政策や関連投資が適切な分野で行われるようになる。
このグラフは、ジェネレーティブAIのスキルを求める新しいオンライン求人情報を月別・年別に表したものである。明るい緑色の線は、月次データの3ヶ月平均です。
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雇用市場のダイナミクス
ジェネレーティブAIのスキルに対する需要は、イノベーションとこの技術の製品化を先導する役割に集中している。この傾向は、現在が技術導入曲線の初期段階にあることを示唆しており、ジェネレーティブAIが労働市場に与える影響が今後数年で大幅に拡大する可能性が高いことを示している。
雇用主は、必要な能力を開発したいAIテクノロジースタックのレベルを理解しなければならない。独自のデータセット、モデル、アプリケーションを開発する地上レベルなのか？それともアプリケーション層で、既存のソフトウェアにAIツールを迅速に導入する能力を持つことなのか？
以下のグラフは、ジェネレーティブAIの上位10職種の過去2年間の総需要を示しています。
業界のリーダーとセクターのシフト︓200D
META、Google 、アマゾン、マイクロソフトなどの大手企業は、デロイトやPwCなどの企業とともに、ジェネレーティブAIの採用をリードしている。AI採用の最初の波と対照的な注目すべき進展は、ヘルスケア業界におけるジェネレーティブAIの急速な採用であり、この技術のより広範で多様な分野への応用を示唆している。
下のグラフは、ジェネレーティブAIを採用する上位10社の過去2年間の総需要を示しています。
以下に示すように、小売業や接客業といった主要な消費者産業が存在しないことは、将来的にAI導入の波が押し寄せてくるであろういくつかの主要産業において、「マーケットメーカー」の機会を意味する。
ジェネレーティブAI雇用の地理的動向⇦_200D
バーモント州、ワイオミング州、ロードアイランド州は、連邦政府機関や技術革新の中心地であるワシントンD.C.に集中することが予想されるのと並んで、ジェネレーティブAIの就業機会のホットスポットとなっている。この地理的分布は、従来の技術中心地域を超えた、より広範な技術の広がりを示している。また、場合によっては、他の場所に本社を置く企業のためにリモートで働く人々を反映している可能性もある。
ジェネレーティブAIが労働を代替するのではなく、補強することの意味するもの
ジェネレーティブAIは、人間の労働力を置き換えるのではなく、むしろ補完するのが主流である。この違いを認識することは、このテクノロジーを活用しようとする企業にとって不可欠であり、従業員 、ジェネレーティブAIをワークフローにシームレスに統合するために必要な様々なスキルセットを総合的に理解する必要がある。
Python、機械学習、クラウドコンピューティングなどの分野における技術的な熟練は不可欠ですが、コラボレーション、コミュニケーション、マネジメントなどの人間中心のスキルも同様に重要です。さらに、ビジネス戦略、カスタマー・エクスペリエンス・マネジメント、ソフトウェア・プロダクト・マネジメントといったビジネス志向のスキルは、ジェネレーティブAIテクノロジーの可能性を最大限に引き出すために極めて重要である。
SkyHiveのデータは、2022年と2023年に、これらの必須技術、人間中心、ビジネス志向のスキルと共に、特にジェネレーティブAIの専門知識を必要とする求人情報の数を示すことで、これらのスキルの重要性を明らかにしている。
SkyHive、大企業が労働市場のリアルタイム・インテリジェンスを活用してどのようにスキルの変革を行っているかについてご相談ください。
編集 ブレディ・タスカアナリティクス担当副社長SkyHive
SkyHiveについて
SkyHive は、倫理的な人工知能を使用してグローバルなリスキリング イニシアチブを推進し、より包括的な労働経済を創造する認定Bコーポレーションです。当社の製品は、人々を迅速に再就職させ、組織や地域社会が未来の仕事に備えるのを支援するよう設計されています。
SkyHive は、『ファスト・カンパニー』誌の「2023年に社会的利益に貢献する次のビッグ・テクノロジー」のひとつに選ばれ、世界経済フォーラムのグローバル・イノベーターにも選ばれた。
大手企業や革新的な政府機関は、SkyHive'のクラウドベースのアプリケーション、Human Capital Operating System™、およびSkyHive'のQuantum Labor Analysis®を使用して、スキルという最もきめ細かなレベルでの仕事の未来に力を注いでいる。さらに、SkyHive は、倫理的AIと世界の労働経済へのプラスの影響における主導的な取り組みで、世界経済フォーラム、GPAI、RAIIなどから評価されている。
