2023年の残りを形作る6つの人材トレンド

2023年の残りを形作る6つの人材トレンド

2023年後半に入り、人材獲得と人材管理に影響を与える課題と機会は複雑さを増すばかりだ。  

人員削減により、人材チームはより少ない人数でより多くのことをこなさなければならなくなった。しかし、リクルートとリテンションへの期待は衰えていない。  

多くの仕事に大卒の学歴を必要としないようにしようという動きが、官民双方で広がっている。AI法、そして賃金関連の規則や規制が世界的に急増している。  

ChatGPTと一般的なジェネレーティブAIは、ビジネスの世界で話題になっている。  

「イリノイ州のエルジン・コミュニティ・カレッジのアンソニー・レイCHROは、こう語る。

まだ半年しか経っていない。  

SkyHive インテルやその他の企業の人材リーダー、マーサーのジェイソン・エイバーブックやSAPのスティーブン・ハントのようなコンサルタント、ウォートンのピーター・カッペリのような一流の経済学教授、カンファレンス・ボードのロビン・エリクソンやジョシュ・バーシンのようなアナリスト研究者、公共部門のエグゼクティブ、教育者、その他世界中の人々に、彼らが何を考えているのかをインタビューした。  

彼らの考えやアドバイス、そして私たちのアドバイスは、こちらの新しいレポートに掲載されている。  

このレポートは無料で、以下の6つのトレンドのほか、デロイトやマッキンゼーなどが提供する各トレンドの詳細を知るための追加資料も含まれている。

傾向その1: 労働市場が冷え込む兆しを見せているにもかかわらず、採用と雇用維持の課題は長引く。 金融政策と景気後退への懸念が個人消費を冷え込ませる中、雇用の減速とレイオフはハイテク・セクター以外の他のセクターにも広がっている。しかし、従業員 。

傾向その2: 州政府はスキル・ベースの採用を採用し、他の政府もこれに追随 するよう奨励している。過去の難解な公務員試験や複雑な採用手順から脱却するために、政府人事部は民間企業でうまくいっていることを見習い、候補者の多様化と強化を図るべきである。  

トレンドその3:規制当局は給与、AIをターゲットにして いる。米国では、賃金平等法が急増している。給与透明化法も同様で、給与レンジの公表を義務付けている。今後数ヶ月の間に、これらすべての規制がさらに強化されることが予想される。AIに関して言えば、倫理的なAI基準を満たさないテクノロジー企業は政府の矢面に立たされ、最終的には顧客の信頼を失うだろう。  

トレンドその4:ジェネレーティブAIが急速に広く採用されつつある。 今年の前半には、OpenAIのような言語モデルが、詩、散文、脚本など様々な形で人間のようなテキストを生成する能力を証明した。マーサーのシニアパートナーであるジェイソン・エイバーブックは、ジェネレーティブAIはすでに人事に変革をもたらしつつあり、CHROはそれに関する情報を常に入手し、それに適応する必要があると考えている。「最終的に、ジェネレーティブAIをデジタル戦略に取り入れるCHROは、より俊敏で、革新的で、競争力のある組織を育成し、今日のデジタル時代に対応できるようになる」とアバーブックは言う。

傾向その5: 人材部門は縮小したが、仕事量は減っていない 。企業によっては、ここ数ヶ月で採用や人事の仕事を数千人単位で削減したところもある。メンフィス市のアレクサンドリア・スミス最高人事責任者(HRO)は、「人事部門は、優秀な人材を惹きつけ、維持するという課題に直面し続けています」と語る。ウォートンのピーター・カッペリ教授も同じ意見だ。「大きな悩みは、採用も定着も難しく、コスト削減の圧力に対処するのも難しいということです」。

トレンドその6: 政府、教育関係者、雇用主、そして個人というスキルのエコシステムが一体化し 始める。今日まで、労働市場には大きな摩擦があり、このミスマッチを助長してきた。貴重なスキルを持つ求職者は、自分のスキルがどのような職種で通用するのか、あるいはスキル・ギャップを埋めるために何を学ぶ必要があるのか、ほとんど理解できないままフラストレーションを感じている。政府は、国民のスキルや能力に関する深い洞察を欠いている。教育者は、カリキュラムを計画するための労働市場のニーズに関するリアルタイムのデータを欠いており、しばしば、卒業生がキャリアに対する準備ができておらず、学習の焦点であった分野の仕事を見つけるのに苦労していることに気づく。

政府、地域団体、教育者、雇用主が協力して、個人の学習と仕事のマッチングを支援する動きがようやく出てきた。  

この無料レポートでは、タレント分野のエキスパートが、タレント・リーダーがこれら6つのトレンドを乗り切るためのアドバイスを提供している。  

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