デジタルトランスフォーメーションが途上国に与える影響
これは歴史上重要な瞬間です。2030年までに世界の労働力の14%に相当する3億7500万人（ワーカー）が新しいスキルの習得や職種の転換を迫られると推定されています。デジタルトランスフォーメーションは、このシフトの重要な推進力です。
デジタルトランスフォーメーションとは、第4次産業革命とも呼ばれ、テクノロジーの普及により、組織や社会のプロセスが根本的に変化し、破壊されることを指します。例えば、デジタル・トランスフォーメーションは、テクノロジーを活用して状況を革新し、変化に適応するため、手動プロセスが自動化されます。また、組織だけでなく、個人にも影響を及ぼします。テクノロジー、仕事、スキルなど、多くの分野で労働力に対する要求が変化します。こうした需要の変化により、多くの職業やスキルが無用になったり陳腐化したりする危険性がある一方で、他の分野が台頭してきています。
しかし、デジタルトランスフォーメーションは、ワークフォースや個人がデジタルテクノロジーにアクセスすることが必要であり、最も重要なものの一つがインターネットであるため、世界的に均等に分布しているわけではありません。2019年、世界人口の半数がインターネットに接続されるようになり、世界はひとつの節目を迎えました。しかし、先進国の90％がインターネットを利用しているのに対し、発展途上国の人々は20％以下です。このギャップは明確な問題を表しており、世界の他の地域が躍進する中、発展途上国はデジタル変革に取り残される危険にさらされているのです。
より極端な貧困状態にある発展途上国は、デジタルトランスフォーメーションに関して異なる段階にある、あるいは参加できない可能性があります。この例で「発展途上国」という場合、社会的・経済的にあまり発展していないが、テクノロジーによって破壊され、デジタル・トランスフォーメーションに参加する必要がある段階にある国々を指します。
Access to the internet is not the only barrier; basic digital literacy training is critical for usage. Workforces in developing countries cannot take advantage or participate if they do not first have basic digital literacy training. Therefore societies and individuals, need to work together to teach digital literacy that is aligned within a local cultural context.
発展途上国は、デジタルトランスフォーメーション、特にワークフォースの開発方法において、最も得るものが多く、失うものも多い。それは、システム、プロセス、組織行動だけでなく、テクノロジーの採用にも影響を与えるでしょう。人材育成のための旧来のソリューションは、もはや有効ではありません。新しいテクノロジーの導入が遅れたり、うまくいかなかったりするリスクは、これらの国にとって不利益になる可能性があります。
問題は、発展途上国やその労働力が、どのようにデジタル変革を管理し、活用できるかということです。
拡大するスキルギャップ
デジタルトランスフォーメーションの加速とテクノロジーの進化により、ワークフォース内のスキルギャップが拡大しています。発展途上国の政府や組織では、スキルギャップを拡大させるために、関連性のない、あるいは時代遅れになりつつあるスキルを持つワーカー を生み出す危険性があります。多くの場合、スキルギャップは経済・社会の発展を制約し、個人が仕事にアクセスし、生活水準を向上させる能力を制限する可能性があります。
グローバルでは、デジタル・トランスフォーメーションによって取り残されるワーカー や国がないようにする必要があります。例えば、製造業は自動化によって大きく破壊されており、多くのワーカー 、職を失う恐怖に苛まれています。このような課題と破壊に直面しているブラジルの製造工場を仮想して見てみましょう。ワーカー 従業員の70％がコンピュータに定期的にアクセスできないため、同社はデジタル変革に向けて、リスキリング 、トレーニング、開発に従事させることが課題となっています。
To address this issue, our skills inventories must first identify the skill gaps on an individual and workforce level. It’s critical that governments and agile organizations understand the current state of the market to implement effective strategies for a better, more inclusive digital future. Traditional methods of labor market analysis are constrained by analyzing materials based on historical data and are unable to provide valuable insights to support governments, organizations, and workers. Data quickly becomes obsolete as supply and demand movements are changing daily.
労働市場の動きをリアルタイムに把握するためには、人工知能が不可欠となっています。量子労働分析とは、人工知能を使って労働市場を最も細かいレベル（スキル）でリアルタイムに分析する新しい方法論である。政府や組織は、スキルの需要と供給を見ることで、労働市場におけるスキルギャップのデータをリアルタイムで確認することができます。この情報をもとに、将来のスキルや新たなスキルを予測し、ワーカー 、デジタル変革のニーズに対応した持続可能なキャリアパスに配置することができるのです。公共部門と民間部門の両方が、すべてのワーカー 、デジタル・トランスフォーメーションに備えるためのトレーニングを利用できるようにし、ワークフォース内の需要の変化に応じて容易にシフトまたはピボットできるようにすることで、スキルギャップを埋める重要な役割を担っています。ブラジルの製造工場では、ワーカー 、需要が高まっているビジネスの分野に再スキルアップすることができます。
将来のスキルを特定することで、ワーカー 、将来の需要に沿ったキャリアパスを設定することができます。このような前向きな考え方は、デジタル変革に誰も取り残されないように、変化するワークフォースに積極的に対応するための鍵です。
スキルギャップを埋め、不完全雇用と失業を改善する
発展途上国にとって、不完全雇用と失業は最大のリスクの一つです。アフリカでは、2000万人以上の雇用がパンデミックによって脅かされており、若者の失業率は成人の2倍となっています。このことは、将来の労働力を構築する国々にとって大きな懸念材料です。
とはいえ、経済発展を後押しする最も効果的な方法のひとつは、雇用の創出です。サイバーセキュリティ、人工知能、クラウドベースのソリューションなどは、需要が高まっている仕事のほんの一例です。デジタル・トランスフォーメーションに必要なスキルを持つリスキリング ワーカー によって、不完全雇用や失業率の改善に貢献することができます。まともな高速インターネットが利用できるようになると、雇用と所得が増加することが調査で 明らかになっています。発展途上国の75％の人々はすでに3Gネットワークでカバーされていますが、これらの国の人々のうちインターネットを利用している人は20％未満にすぎません。この利用率の差は、社会的、経済的、文化的な障壁が主な原因となっています。テクノロジーは一般的に成長のための力ですが、自動的にインクルージョンのための力になるわけではありません。デジタル技術が既存の不平等を助長しないよう、すべての人を包含するための意図的な努力をする必要があります。ブラジルの製造工場では、従業員 にコンピューターとインターネットへのアクセスを提供し、需要が高まっているビジネス分野を補うために新しいスキルを習得できるよう努めました。その後、この取り組みにより、レイオフを最小限に抑え、会社のエンゲージメントを高めることができました。
労働力レベルでは、量子労働分析により、労働市場の動きを捉え、市場の現状をよりよく理解し、将来のスキルを予測することができます。例えば、デジタルリテラシーのスキルは2桁の伸びを示していますが、伝統的なスキルは2桁の減少を示しています。政策立案者は、これらの洞察をもとに、リスキリング インフラを構築し、ワーカー デジタル変革がもたらす機会を活用できるようにすることができます。個人レベルでは、リスキリング テクノロジーは、ワーカー 、隠れたスキルや隣接するスキル、スキルギャップを特定し、目標とするキャリアや学習経路を作成するのに役立ちます。
スキルギャップを埋める教育
教育リソースは、これまで以上に容易に利用でき、アクセスしやすくなっています。リスキリング プラットフォームの助けを借りて、ワーカー 、キャリア目標にマッチした関連トレーニングやリソースを集約して、簡単にリソースに接続することができます。将来のスキル予測を利用することで、スキルギャップや学習内容を絞り込み、最大限の効率化を図ることができるのです。
Reskilling and upskilling are not a one-time fix; it’s an ongoing concerted effort that is constantly changing to labor market shifts. Training and development programs must be able to adapt as demands change. At a government and organization level, agile companies must shift their mindset to that of lifelong learning to ensure their workforces adapt to ever-changing labor market conditions. In the case of the manufacturing plant in Brazil, the company training and development adapted to the needs of digital transformation to equip their workers with new skills. The effort was so well-received by the employees, the human resource department was inundated with calls from workers thanking them for the opportunity.
結論
Digital transformation is inevitable but also provides huge opportunities for agile workforces in developing countries. At the same time, there is an immense risk of furthering skill gaps, underemployment and unemployment. Slow or poor adoption of digital technologies can cause developing countries to fall behind in the global landscape.
The time is now for these countries to put measures in place to ensure their workforces meet future requirements. Digital adoption and usage will need to increase in order for workers to take advantage of opportunities presented by digital transformation. By proactively addressing these risks with emerging methodologies like quantum labor market analysis and reskilling and upskilling technologies, developing economies can empower their communities and improve livelihoods while also creating workforces that are competitive in the global environment.
