野球に関するブログ記事「結局、スキルとは 何か」で、スポーツにおける男女の多様性が高まっていることを紹介したのを覚えているだろうか。野球のフランチャイズが仕事を細分化するにつれ、スカウト、打撃指導者、マネージャーなど、女性が活躍できることに気づいたのです。
そのため、ノースイースタン大学もスキルの定義に取り組んでいるのが興味深かったです。ノースイースタン大学は、最近発表した「Emerging Skillstech Landscape」の中で、スキルの定義が人によって異なることを示すいくつかの事例を紹介しています：
スキルとしてのフランス語：単語や筆記のテストには合格できても、その言語で会話をすることはできますか？
パイソン：単語だけでスキルとみなされることもあります。他には、"Pythonのコードを書く"、あるいは "Pythonを教える "など、動詞が使われることもある。
プロジェクトマネジメント：ある人にとっては、それはスキルである。ある人にとっては、この言葉はあまりにも広すぎる。
また、ノースイースタンでは、組織によって追跡されるスキルの数に劇的な違いがあることも指摘しています。米国労働省が管理するO*NETでは、35の基本的なスキルとクロスファンクショナルなスキルが掲載されています。企業によっては、数万ものスキルを掲載しているところもあります。
As for SkyHive's skills intelligence, we store profiles of 1 billion anonymized workers and 60+ million companies; 3 billion job descriptions from 200 countries; and 3 trillion unique skill combinations required for current and future jobs.
Northeastern argues that what's most important is not just the total amount of data (though we believe that's quite important), but "how well employers are able to make use of skills-based approaches to meet their needs." Now that's an insight about skills inventories and skills intelligence we can all agree with.
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