より強く、よりレジリエントな労働力の構築

より強く、よりレジリエントな労働力の構築

パンデミックは、全世界で50億人以上の人々に影響を及ぼしており、その統計は大変なものとなっています。多くの企業は、パンデミックによってビジネスのやり方が大きく変わったため、生き残るために必死になっています。社員は当然のことながら、当面の影響に対処するために短期的な戦略を実施しました。その結果、ワーカー の多くが解雇され、勤務時間の短縮や給与カットを余儀なくされています。今、労働力を支援し、将来の混乱に備えて労働力を保護するためのイニシアチブを実行しなければならない。

ニューノーマルが現実のものとなるにつれ、リーダーたちは労働市場の現状にとどまらず、この危機が生み出すかもしれない機会について、自分たちのコミュニティだけでなく、より大きな社会のために目を向ける必要があります。労働の未来とテクノロジーの普及に関する予測は、多くの人が何年もかけて展開されると見ていましたが、今では数ヶ月で加速され、展開されています。今、行動を起こすことで、私たちはより強靭な労働市場のための基礎を築くことができるのです。

第四次産業革命が不可避である以上、そのチャンスは明らかです。地域全体のリスキリング の取り組みを加速させ、影響を受けたワーカー を新しいスキルや将来のスキルに適合させ、より優れた、より回復力のある労働力を作り直すのです。問題は、どのようにしてコミュニティ全体リスキリング 、新しい未来への移行を管理するかということです。

労働市場のきめ細かな分析

政府や組織が将来に向けて効果的な戦略を実行するためには、労働市場の現状を理解することが重要です。従来、労働市場の分析と予測は、求人情報サイトやプロフィール、専門家ネットワークからの投稿を見て、給与記録や国勢調査データに基づく雇用データとともに供給側の情報を収集し、提供されるコースや新たに行われるトレーニングの種類を分析することによって行われてきました。問題は、こうした需給要因には何百万もの動きがあり、パンデミックはこうした動きを数十億単位で悪化させたということです。

もし、あなたが手作業でこの情報を素早く追跡し、取得しようとするならば、データを中断し、解釈しなければならない時点が来るので、ほぼ不可能です。データを分析する頃には、新たな動きや変化があり、データは無意味なものになってしまいます。COVID-19により、労働市場は急速に変化しており、従来の方法では、組織、政府、コミュニティをサポートするための貴重な洞察を得ることはできません。

今日、人工知能の活用により、こうした労働市場の動きを捉え、リアルタイムに分析することが可能になりました。量子労働分析とは、労働市場を最も細かいレベル(スキル)で分析するために人工知能を応用した新しい手法のことです。これにより、先週と今週、今日と昨日など、市場で何が起こっているのかを確認することができます。COVID-19のような危機的状況では、労働市場への影響を最小限に抑えるために、市場の現状をよりよく理解するためのリアルタイムの労働市場情報が急務となっています。

合わせて、労働市場の将来の状態も予測する必要がある。通常、労働市場の動きを予測するためには回帰分析を行いますが、これはデータを逆から見て、以前に何が起こったかを特定し、回帰を数学的にトレンドフォワードして将来を予測するものです。人工知能を活用することで、前向きの資料からデータを抽出し、労働市場の将来の需要推移を予測することができるようになりました。例えば、量子労働分析では、伝統的なスキルが2桁減少している一方で、デジタルリテラシーのスキルが2桁増加していることが分かっています。このデータをもとに、将来のスキルや新たなスキルを予測し、ワーカー を持続可能なキャリアパスに乗せることができます。

ワーカー を将来のスキルや仕事につなげる

リアルタイムの労働市場情報と将来のスキル需要予測を併用することで、求職者をより効率的かつ効果的にリスキリング につなげ、解雇を最小限に抑え、将来への備えをより万全にすることができます。

パンデミックによって、世界の労働時間は10.5%減少し、これは3億500万人のフルタイム雇用に相当する。これらの失業者の多くは、ワーカー 、失業者と同様、ワーカー 、企業内でより早急な対応を必要とする他の分野に容易に再スキルアップしたり、隣接するキャリアパスに移行することができるスキルを保持しているのである。

ニュージャージー州のためにSkyHive が作成した最近の労働市場情報レポートでは、最前線で顧客に対応するスキルの需要が減少していることが報告されています。低レベルのカスタマーサービススキルの減少に伴い、高レベルのスキルも類推され、カスタマーサービス分野における最前線のエントリーレベルスキルセットが急速にデジタル化される方向にシフトしていることを示しています。デジタルトランスフォーメーションに加え、科学や健康研究、グリーン経済など、他の多くの分野でもパンデミックの結果として経済が成長している。

加速するワークフォースリスキリング

リスキリング とアップスキルは一般的に誤解されている。リスキリング は、他のキャリアを追求するために新しいスキルを身につけるプロセスである。つまり、水平的なキャリア移動である。一方、アップスキルは垂直的なキャリア移動であり、同じキャリア軌道にとどまりながら新しいスキルを身につけるプロセスである。

革新的なリスキリング テクノロジーにより、個人は隠れたスキルや隣接するスキル、スキルギャップを特定し、そのギャップを埋めるために目標とする学習経路を作成できます。リスキリング エンジンはスキルマッピングのプロセスを自動化し、対応速度を劇的に向上させます。手作業で数ヶ月かかる作業を、数日で完了させることができます。オンライン学習の台頭により、リスキリング パスウェイの個人をサポートするためのオプションが豊富にあります。

リスキリング は集団の努力である。政府や組織の助けがあれば、危機に瀕しているワーカー の 77%が再研修を受け、失業を減らし、社会的コストを削減することができる。政府や組織はこのプロセスを加速して、ワーカー を再教育し、スキルギャップを埋めることで、労働力への影響を最小限に抑えつつ、個人がパンデミック後の経済に備えられるようにする必要があります。その間、不完全雇用や失業の状態にあるワーカー は、この時期を再教育、トレーニングへのアクセス、将来的なスキルや新たなスキルを身につける機会として活用することができます。

しかし、リスキリング は一過性のものではなく、労働市場の状況に合わせて常に変化し、適応し、移り変わる継続的な取り組みである。経済的なシフトは必ず起こりますが、リスキリング パスウェイやスキルに応じた継続的なジョブマッチングなどの対策を講じることで、影響を最小限に抑えることができます。パンデミックへの対応方法は、将来の労働力を形成することになります。この機会に、将来の混乱に備えて労働力を強化するための土台を築くことができます。今、手を打ち、将来のスキルを予測し、リスキリング パスウェイを作ることで、パンデミック後もコミュニティが繁栄するようにすることができるのです。

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